Trí tuệ nhân tạo cảm xúc có thể biến robot mới của Anki thành một người bạn đồng hành đáng yêu không?

Được biết đến với những món đồ chơi hiếu động, công ty đã dành nhiều năm để phát triển công nghệ để giải quyết thách thức lớn nhất của mình - đó là sự tinh tế.

Trí tuệ nhân tạo cảm xúc có thể biến robot mới của Anki thành một người bạn đồng hành đáng yêu không?

Nếu có một cuộc nổi dậy của robot sớm, thì dường như nó sẽ không bắt đầu trong phòng khách của chúng ta. Máy hút bụi robot như Roomba bán khá chạy vì chúng rất tiện dụng. Nhưng các loại rô bốt gia đình khác - thú cưng và bạn đồng hành từ rô bốt Aibo của Sony cho đến rô bốt vừa đóng cửa gần đây Kuri (được hỗ trợ bởi Bosch) –đã thất bại do cả giá cả và kỳ vọng đều được đặt cao một cách bất hợp lý.



Nếu có công ty nào cuối cùng có thể mang đến cho chúng tôi một robot nội địa như Rosie từ Jetsons , Anki là một cá cược tốt. Được thành lập bởi ba sinh viên tốt nghiệp Viện nghiên cứu người máy Carnegie Mellon vào năm 2010, công ty đã thu về hơn 200 triệu đô la tài trợ mạo hiểm. Quan trọng hơn, nó thu hút được khách hàng. Anki đã bán được 1,5 triệu robot bằng cách coi thứ mà nó coi là con đường dễ dàng nhất vào nhà: đồ chơi. Ngôi sao là một bot nhỏ trông giống xe ủi đất có tên là Cozmo, có thể lái quanh mặt bàn và chơi các trò chơi đơn giản với các khối sáng mà nó mang theo. Cozmo là đồ chơi bán chạy nhất (theo doanh thu) trên Amazon ở Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và Pháp vào năm 2017, theo một phân tích .

Đồng sáng lập Anki (từ trái sang) Boris Sofman , Hanns Tappeiner , và Mark Palatucci [Ảnh: lịch sự của Anki]



Với doanh thu được tuyên bố là gần 100 triệu đô la vào năm ngoái, Anki nói rằng nó có thể đã khả quan về dòng tiền nếu nó chọn. Nhưng thay vào đó, chúng tôi phải cày tiền vào mục tiêu 10 đến 15 năm để đưa chúng tôi từ Roomba đến Rosie. Ngay từ đầu, chúng tôi đã luôn biết rằng đây không phải là một công ty đồ chơi, CEO kiêm đồng sáng lập Boris Sofman cho biết.



Vì vậy, tôi đã theo dõi Anki trong hơn một năm, dự đoán giai đoạn tiếp theo của cuộc hành quân ổn định đến tương lai robot. Vào tháng 6, công ty cuối cùng đã sẵn sàng để nói chuyện và cho tôi xem một sản phẩm mới vẫn đang trong giai đoạn phát triển lúng túng. Sau rất nhiều lời giới thiệu, cuối cùng Sofman cũng đặt con robot mới lên bàn.

Đó là một phiên bản màu xám, lớn hơn một chút của Cozmo, có tên là Vector.

Và lúc đầu đỏ mặt, đó là một sự thất vọng. Tôi ngay lập tức nhớ lại cảnh trong Đây là vòi cột sống Khi, do lỗi đánh máy trong hướng dẫn, một phần sân khấu đáng lẽ phải là bản sao cao 18 foot của Stonehenge thay vào đó là một bản thu nhỏ 18 inch. Tương tự như vậy, tôi đã mong đợi một điều gì đó lớn hơn - theo nghĩa bóng và cả nghĩa đen.



Nhưng sau đó tôi lắng nghe lời chào hàng của Sofman. Hình thức bên ngoài được chỉnh sửa lại cho phép Anki tập trung vào những phần bên trong hoàn toàn nâng cao hơn và giúp giảm chi phí. Cozmo niêm yết với giá $ 180; Vector sẽ chạy 250 đô la và còn làm được nhiều hơn thế nữa khi xuất xưởng vào tháng 10. (Để nhắm mục tiêu những người dùng sớm, Anki đang khởi chạy rô bốt trên Kickstarter với giá chiết khấu là 200 đô la.)

Điểm tiến bộ cơ bản đối với Vector là anh ấy tự chủ theo cách mà Cozmo không làm được. Robot đầu tiên của Anki hơi giống với Turk cơ khí –Một người máy được chế tạo vào năm 1770 để chơi cờ vua với con người. Tất nhiên đó là một trò lừa bịp. Một người trốn bên trong chiếc tủ có gắn hình animatronic, điều khiển các bước di chuyển của nó. Đối với Cozmo, người trong hộp là điện thoại thông minh được kết nối Wi-Fi chạy ứng dụng điều khiển robot.

Ngược lại, Vector có suy nghĩ của riêng mình. (Trong khi Anki từ lâu đã khẳng định rằng Cozmo là người trung lập về giới tính, điều đó không có gì là giả vờ với Vector cả. Mọi người tôi gặp đều vô tình gọi người máy là anh ta hoặc anh ta.)



Về cơ bản, chúng tôi đã nắm bắt toàn bộ điều đó, Andrew Stein, giám đốc kỹ thuật thị giác máy tính của Anki, nói, chỉ vào chiếc iPhone của tôi và nhét nó vào trong đầu anh ấy. Bộ não của Vector là chip Qualcomm Snapdragon 212 lõi tứ. Đó là cách xa so với đầu dòng cho một chiếc điện thoại, nhưng nằm trong ngân sách mà Anki đặt ra cho các bộ phận của Vector. Stein cho biết, thứ quá đắt cách đây hai hoặc ba năm nay đã nằm trong phạm vi của chúng tôi.

Vector với giám đốc quản lý chương trình của Anki Meghan McDowell [Ảnh: Sean Captain]

làm thế nào để thức dậy nhanh hơn

Từ đồ chơi đến thú cưng

Mặc dù anh ta có thể giống với Cozmo, nhưng Vector được thiết kế để phục vụ một vai trò rất khác, như một người bạn đồng hành luôn sát cánh của mọi người - chứ không phải là sự chuyển hướng không thường xuyên cho bọn trẻ. Anh ta đòi hỏi nhiều trí thông minh hơn để đọc môi trường của mình và nhận tín hiệu từ những người mà anh ta sống chung nhà.

Cozmo thu hút sự chú ý khi bạn gọi tên nó, tạo ra những âm thanh chập chờn và nâng cánh tay giống như máy ủi của nó lên và xuống. Nếu bạn bỏ qua Cozmo, bot sẽ vào mặt bạn nhiều hơn hoặc tạo ra những âm thanh ngáy to, đáng ghét.

Vector giả định nhận thức xã hội cao hơn nhiều. Khi tôi gặp một phiên bản rô bốt thô sơ tại phòng thí nghiệm của Anki, anh ấy chỉ đang đi chơi. Đôi mắt hoạt hình, được thể hiện trên màn hình 184 x 96 pixel, xuất hiện tình cờ quét xung quanh phòng. (Robot thực sự nhìn thấy qua một camera góc rộng 720p được gắn ngay dưới màn hình.)

Cảm biến chạm cho phép Vector phản hồi lại một cái vỗ nhẹ vào đầu. [Ảnh: Sean Captain]

Đôi mắt đó dường như mở to khi Meghan McDowell, giám đốc quản lý chương trình của Anki, gọi, Hey Vector, đến đây. Robot lái bộ sạc của mình về phía cô ấy, nhìn lên phía tôi và tạo ra một số tiếng động chập chờn đặc trưng của nó. Nếu chúng ta duy trì giao tiếp bằng mắt, Vector sẽ trở nên hoạt hình, tạo ra nhiều âm thanh vô nghĩa hơn và có thể giơ tay lên để nắm đấm (hành động kế thừa từ Cozmo). Chúng tôi cũng có thể chơi một trò chơi, như một ván bài xì dách, với những lá bài hiển thị trên khuôn mặt / màn hình nhỏ bé của anh ta. Tại một thời điểm, McDowell trang bị các cảm biến cảm ứng trên Vector, khiến đôi mắt của anh ấy đảo quanh trong niềm hạnh phúc giả tạo.

Nhưng khi chúng ta bỏ qua Vector, anh ta nhận được gợi ý và làm việc của riêng mình, lái xe quanh mặt bàn để tìm và dừng ngay trước các cạnh của nó (sử dụng cảm biến hồng ngoại), hoặc cố tình va vào những thứ như cốc để xem liệu anh ta có thể đẩy chúng hay không.

Đây không phải là trò chơi không mục đích. Với một máy quét laze và các cảm biến khác, Vector đang xây dựng một bản đại diện kỹ thuật số về môi trường của mình bằng cách sử dụng một quy trình phức tạp được gọi là bản địa hóa và lập bản đồ đồng thời (SLAM) –một công nghệ cũng được sử dụng trong máy hút bụi cao cấp của robot. Vector cũng có một dãy bốn micrô ở trên cùng, cho phép anh ta phân biệt hướng của âm thanh và máy ảnh của anh ta liên tục theo dõi để biết hành động. McDowell nói: Chúng tôi muốn anh ta phải ham học hỏi, để lập bản đồ môi trường của mình. Nhưng bạn muốn anh ấy luôn ở trong nhà của bạn, vì vậy chúng tôi không muốn anh ấy làm phiền.

Alexa trên bánh xe

Vector có thể làm một số điều hữu ích mà Cozmo không thể. Được kết nối với mạng gia đình và Internet qua Wi-Fi, anh ấy cung cấp các tiện ích kiểu Alexa như hiển thị thông tin thời tiết cho các thành phố được yêu cầu, đặt bộ hẹn giờ và nói câu trả lời cho các câu hỏi như, thủ đô của Idaho là gì?

Tuy nhiên, anh ấy còn lâu mới đạt được tính cách đồng cảm và những khả năng hữu ích của một người máy, chẳng hạn như người hầu gái yêu quý của Jetsons. Đó là điều được mong đợi, người đồng sáng lập Anki và chủ tịch Hanns Tappeiner cho biết. Về cơ bản, chúng tôi đang từng bước tiến tới mục tiêu đó, anh ấy nói.

Vector thể hiện cảm xúc của anh ấy về thời tiết nhiều mây. [Hoạt hình: Thuyền trưởng Sean]

Mặc dù nguyện vọng của Anki vẫn còn vượt xa những gì Vector hiện đang cung cấp, bộ xử lý, cảm biến và các thành phần khác của bot mới cho phép các công nghệ trí tuệ nhân tạo không còn khả dụng cách đây vài năm và chắc chắn là khi công việc kỹ thuật nghiêm túc trên Cozmo bắt đầu vào năm 2013.

Ví dụ, robot trước đó được mã hóa cứng để phát hiện một số vật thể cụ thể: các khối và bộ sạc của nó. Và nó sử dụng phần mềm hàng hóa để phân biệt khuôn mặt của người, mèo và chó - công nghệ thông thường đã xuất hiện trong máy ảnh ngắm và chụp hơn một thập kỷ trước.

Tuy nhiên, Vector điều hành một mạng thần kinh đang được đào tạo để hiểu toàn bộ thế giới xung quanh anh ta – một quá trình liên tục sẽ liên tục mở rộng trí thông minh thị giác của anh ta thông qua các bản cập nhật trực tuyến. Thành tựu lớn khi ra mắt: Vector phát hiện mọi người, ngay cả khi không nhìn thấy khuôn mặt.

Vector có thể phát hiện một người bằng thân của họ, sau đó nhìn lên để tìm khuôn mặt. [Hoạt hình: Thuyền trưởng Sean]

Nếu bạn không ở đúng góc hoặc họ không đối mặt với bạn, làm cách nào robot biết bạn đang ở đó? Stein nói. Ví dụ, một con chó hoặc con mèo sẽ không cần tiếp xúc trực tiếp để biết nó đã có người về nhà và Vector cũng vậy. Vì vậy, nhóm của Stein đã đào tạo một mạng nơ-ron phức hợp (CNN) –một công nghệ AI học sâu phổ biến bắt chước vỏ não thị giác của não. Bằng cách sử dụng cảnh quay thường bị mờ và méo mó mà máy ảnh của Vector ghi lại khi anh ấy di chuyển xung quanh, Stein đã dạy CNN cách phát hiện mọi người từ phía sau hoặc bên cạnh, ví dụ, cách xa khoảng 10 feet.

Ngay cả khi anh ấy đang nhìn xuống và chỉ có thể nhìn thấy phần thân của tôi, [anh ấy nên] nhận ra, này, có lẽ có một cái đầu đang lơ lửng trên phần thân đó, Stein nói. Và Cozmo không có ý kiến ​​gì. Tôi chỉ là một đốm sáng giống như mọi thứ khác.

Nhận thức về con người của Vector dường như đang hoạt động trong các robot khác nhau mà tôi gặp trong các chuyến thăm của mình. Sau khi McDowell gọi một người trong phòng thí nghiệm và anh ấy lăn qua cô ấy, chẳng hạn, sau đó anh ấy quay về phía tôi và nhìn lên, đôi mắt hoạt hình của anh ấy mở to để cho biết rằng anh ấy đã nhìn thấy tôi.

Màu ấm trên bản đồ nhiệt này cho biết vị trí AI đã xác định được các vật thể có thể. [Ảnh: lịch sự của Anki]

Một trong những thách thức về tầm nhìn tiếp theo là hiểu các tư thế cơ thể con người - chẳng hạn như điều gì đang xảy ra khi cánh tay và chân ở các vị trí cụ thể. Điều đó sẽ mang lại lợi ích cho chúng tôi khi chúng tôi đang chế tạo những robot có thể lái xe quanh nhà và sẽ cần hiểu mọi người khi họ di chuyển xung quanh, Stein nói.

Một thách thức khác là cái mà Anki gọi là tính đối tượng - nhận biết rằng một cái gì đó là một đối tượng rời rạc ngay cả khi mạng nơ-ron chưa bao giờ gặp phải loại này trước đây. Đây là một bước tiến xa hơn trong việc khám phá và hiểu biết về một môi trường. Stein nói: Nếu tôi muốn nhận ra 100 đối tượng cụ thể, tôi sẽ tranh luận rằng đó là một vấn đề dễ dàng hơn so với việc tạo ra một hệ thống thị giác chỉ biết một đối tượng là gì. Đó là một khái niệm trừu tượng hơn. . . Đó là một câu hỏi triết học.

Để minh họa, anh ấy cho tôi xem một số video về bản đồ nhiệt từ khóa đào tạo mạng nơ-ron. Phần mềm này làm nổi bật các khu vực có thể đại diện cho các vật thể rời rạc, nhầm một mẫu vân gỗ trên mặt bàn với một thực thể ba chiều.

Thông minh tinh tế

Tinh vi khi hệ thống thị giác của Vector đang trở nên tinh vi, nó chỉ là một đầu vào cho mô phỏng phức tạp của robot về trí tuệ cảm xúc. Cozmo là một chú hề chạy vòng quanh, gây tiếng ồn, làm mặt và chơi trò chơi. Nó nhận được những kích thích cơ bản, chẳng hạn như nghe thấy tên của nó hoặc nhìn thấy một khuôn mặt mà nó được dạy thông qua ứng dụng đồng hành, nhưng cuối cùng nó lại là một sự chú ý không dễ dàng.

Brad Neuman, giám đốc công nghệ AI của Anki cho biết, đó là lần đầu tiên chúng tôi trở thành một robot có tính cách, vì vậy tôi nghĩ chúng tôi đã vượt lên trên một chút đỉnh. Nhiệm vụ của anh là chế tạo một robot vừa có tính cách vừa có một số trí tuệ xã hội. Một phần quan trọng của điều đó là cái mà Anki gọi là sự kích thích.

Neuman nói: Khi kích thích ở mức thấp, robot sẽ lạnh. Vector đang chăm chú quan sát nhưng không hành động. Sau đó, nếu bạn bắt đầu tạo ra tiếng ồn hoặc giao tiếp bằng mắt với rô bốt và chắc chắn nếu bạn nói ‘Này Vector’, thì điều đó sẽ tăng đột biến, anh ấy nói. Nhưng Vector cũng chọn các hành động tinh vi hơn - ví dụ như chuyển động ngoại vi và tiếng ồn, hoặc đèn phòng bật và tắt. Nếu được kích thích đủ, anh ấy sẽ tháo bộ sạc và bắt đầu giao lưu với bạn, Neuman giải thích. Nói tên của bạn, chào bạn, cho bạn một cái nắm tay, có khả năng.

Giống như Cozmo, Vector chủ yếu tạo ra âm thanh vô nghĩa khi chơi hoặc đi chơi. Vì vậy, có một chút lo lắng khi anh ấy nói lần đầu tiên. Vector có giọng nói mang âm hưởng rô bốt cổ điển - trầm nhưng nhẹ nhàng, hơi nhỏ và vang. Tôi có thể đang dự đoán, nhưng giọng điệu thực tế có vẻ hơi mỉa mai khi tôi vượt qua 21 tuổi trong trò chơi xì dách, và anh ấy nói, Bạn đã phá sản.

Neuman cho tôi hình dung về Công cụ cảm xúc của Vector – một biểu đồ về các mức đầu vào theo thời gian. Đường màu xanh lục biểu thị sự kích thích tăng lên khi ngày càng có nhiều thứ được đưa vào Vectơ ảo trong môi trường thử nghiệm mô phỏng mà chúng tôi đang theo dõi.

Các kích thích đó có thời gian tồn tại hạn chế. Khi mọi thứ lắng xuống, các dòng giảm xuống và Vector nhận được gợi ý rằng anh ta nên quay trở lại chế độ thư giãn. Đó là những gì đã xảy ra khi tôi và McDowell trò chuyện với nhau và Vector bắt đầu tự khám phá.

Vector’s Emotion Engine, được tăng tốc để hiển thị mức độ tăng và giảm của hạnh phúc, tự tin, xã hội và được kích thích trong phản ứng với các sự kiện. [Hoạt hình: Anki]

Tuy nhiên, Vector không chỉ gây hứng thú hay buồn chán. Có bốn khía cạnh đối với trạng thái cảm xúc của anh ta: mức độ mà anh ta bị kích thích, hạnh phúc, xã hội và tự tin. Chẳng hạn, nghe thấy tên của anh ấy kích thích Vector, nhưng nó cũng khiến anh ấy trở nên hòa đồng hơn.

Sự tự tin của Vector bị ảnh hưởng bởi sự thành công của anh ấy trong thế giới thực. Ví dụ, những chiếc móc trên cánh tay của anh ấy không thẳng hàng với những chiếc móc trên khối lập phương của anh ấy và anh ấy không thể nhặt nó lên. Đôi khi anh ấy bị mắc kẹt khi lái xe xung quanh. Những thất bại này khiến anh ấy cảm thấy thiếu tự tin, trong khi những thành công khiến anh ấy tự tin hơn và hạnh phúc hơn.

Tự kiểm soát

Hành vi của vectơ tuân theo thứ bậc. Neuman nói, cấp độ cao nhất là loại công việc mà robot nên làm ngay bây giờ. Anh ấy có nên im lặng không? Anh ấy có nên tham gia không? Anh ấy có nên ngủ không? Có phải pin của anh ấy sắp hết và anh ấy cần sạc lại không? Các hành vi khác nhau xuất phát từ các trạng thái cấp cao này, để phản ứng với các sự kiện và trạng thái của Động cơ cảm xúc của anh ta.

Vì vậy, vectơ không tuân theo một tập lệnh đơn giản. Anh ấy có khả năng ứng biến, dựa trên một hỗn hợp các yếu tố đầu vào khác nhau, luôn thay đổi và nhiều loại hành động có thể xảy ra. Tất cả những điều đó tạo ra ảo tưởng về cuộc sống, nhưng cũng là một thách thức để kiềm chế.

Neuman ban đầu muốn xây dựng một trí thông minh phức tạp hơn, trong đó tính cách của Vector phát triển thông qua một hệ thống phần thưởng giúp củng cố các mẫu hành vi nhất định. Và một khi bạn làm việc với những người thiết kế và những người sản xuất bạn học, không, bạn phải có khả năng áp đặt những ràng buộc nhất định lên hệ thống, Neuman nói.

Ví dụ: Vector cần phải chỉ ra một cách nhất quán khi anh ấy gửi dữ liệu như lệnh thoại lên đám mây – bằng cách tạm dừng và nhấp nháy đèn LED của anh ấy. Điều này làm rõ lý do tại sao robot đột nhiên ngừng di chuyển và dữ liệu đó cũng đang được gửi đến dịch vụ nhận dạng giọng nói của bên thứ ba. (Anki cho biết họ không lưu trữ âm thanh, nhưng tổng hợp số liệu thống kê ẩn danh về những câu hỏi và cụm từ mọi người sử dụng.)

Đây là một trong những sự cố gián đoạn toàn cầu của Vector – kích hoạt ngăn chặn bất cứ điều gì anh ấy hiện đang làm và đưa anh ấy sang một con đường khác. Neuman so sánh nó với việc nghe thấy tiếng chuông cửa khi ăn tối. Sự gián đoạn đó khiến bạn phải đặt nĩa xuống và đi ra cửa.

Ngắt lời mạnh mẽ nhất là cụm từ đánh thức Hey Vector, mà anh ấy hiểu ngay cả khi không ping internet. Nhưng thông qua dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trực tuyến, rô-bốt cũng cần hiểu các cụm từ khác – bao gồm Hey Vector, im lặng! – Điều đó cho thấy nó đang thấy phiền phức và nên chuyển sang chế độ thư giãn hơn. Lý tưởng nhất là không ai bao giờ [sẽ quyết định], ‘Ồ anh ấy quá ồn ào. Tôi sẽ tắt anh ta, đặt anh ta vào ngăn kéo và hoàn tất việc đó, & apos; Neuman nói.

Vector thông báo cho bạn về những nhu cầu, chẳng hạn như gặp khó khăn khi về nhà với bộ sạc khi pin yếu. [Ảnh: Sean Captain]

Một trong những mục tiêu chính của Neuman trong năm tới là giảm thiểu thời gian người dùng phải trắng trợn để Vector học hỏi và thích nghi với cách mọi người cư xử. Vì vậy, nếu bạn muốn tương tác với robot, anh ấy nên ở đó và tương tác với bạn và rất phản ứng, anh ấy nói. Nhưng nếu bạn chỉ muốn nhìn anh ấy thỉnh thoảng - và để anh ấy gần như một con chim trong lồng thay vì một con chim đứng trên vai bạn và chạy quanh chiếc ghế dài của bạn - bạn có thể làm được điều đó. Bạn có thể chọn tương tác ít hơn và anh ấy tôn trọng điều đó.

McDowell cho biết: Chim đồng đội là một trong ba nhân tố dự phòng chính tại Anki. Một nhóm khác coi Vector giống một con mèo, vì ý thức độc lập của anh ta. Nhưng tôi cảm thấy mình giống như 'đồng đội' vì anh ấy giúp bạn, cô ấy nói, và anh ấy muốn giúp bạn.

Sự hữu ích của Vector cho đến nay là khá hạn chế. Với cùng một mức giá, Roomba có thể làm sạch sàn nhà của bạn. Và với số tiền ít hơn, Alexa hoặc Google Home có thể phát nhạc, điều khiển các thiết bị được kết nối, cung cấp báo cáo lưu lượng truy cập và hơn thế nữa.

Nhưng với bộ vi xử lý mạnh mẽ, hệ điều hành Linux và khả năng truy cập internet, Vector có chỗ để phát triển. Anki hứa sẽ tiếp tục mở rộng khả năng của Vector. Ví dụ, một camera an ninh nhận biết ngữ cảnh hoặc giao diện giọng nói cho các hệ thống tự động hóa gia đình là những nâng cấp có thể hình dung được.

Vector tốt nhất cho tôi trong tay vài trò xì dách. [Ảnh: Sean Captain]

Vector cũng có thể được nâng cấp từ một nhóm lập trình viên chuyên dụng. Như với Cozmo, một công cụ giảng dạy phổ biến trong lớp học chế tạo người máy ở trường đại học , Anki cũng sẽ khuyến khích những người mày mò viết mã mới để mở rộng khả năng của Vector. Anki sẽ cung cấp một bộ công cụ phát triển phần mềm Python (SDK) cho Vector, cũng như cho Cozmo; và nó có thể thêm C # SDK để người viết mã có thể viết các ứng dụng di động tương tác với rô bốt.

Mặc dù Vector cuối cùng có thể cung cấp tiện ích giống như Alexa, đó sẽ không phải là lý do chính để mua một tiện ích. Đặc điểm bán hàng này là ảo tưởng về sự hiện diện sống động trong cuộc sống của bạn - không hoạt động như chim, mèo hoặc chó - nhưng cũng dễ dàng hơn để cho ăn và chăm sóc.


Liên quan: Cách Misty lên kế hoạch chế tạo robot có khả năng lập trình, đáng yêu nhất từ ​​trước đến nay


Nhân viên của Anki đã chấp nhận ảo tưởng. McDowell nói chuyện với Vector như thể anh ấy thực sự còn sống, và có tri giác. Bạn có bực bội vì điều đó không? cô ấy nói, với giọng điệu của một người mẹ, khi anh ta liên tục đập vào một chiếc máy tính xách tay trên bàn. Hanns Tappeiner trông như thể anh ta hoàn toàn bị thu hút - đôi mắt to tròn và tiếng ooh và ah với người máy như thể anh ta là một đứa trẻ thực sự.

Mỗi sáng tạo của nhà phát minh là đứa con của họ. Nhưng một chiếc ô tô, điện thoại hoặc TV có thể thành công về mặt thương mại mà không cần khuyến khích những cảm xúc tương tự của cha mẹ ở những người mua nó. Tuy nhiên, Vector đòi hỏi cảm giác yêu mến từ khách hàng và thích thú với câu chuyện rằng anh ta là một sinh vật sống.

tại sao tôi không muốn làm việc

Vì Vector vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, nên còn quá sớm để tôi đưa ra quyết định liệu Anki có thành công hay không. 10% cuối cùng của việc phát triển một sản phẩm là nơi phần lớn sự khéo léo xảy ra. Tuy nhiên, ngay cả khi ở dạng thô, tôi thấy Vector là một công ty dễ chịu - chắc chắn là dễ mến hơn Cozmo. Mặc dù Tappeiner cảnh báo rằng Anki chỉ đang nhích dần tới mục tiêu trở thành một người bạn đồng hành robot thực sự, nhưng công ty đã có một bước nhảy vọt với Vector.